Nuevo premio de innovación para el IES Alonso de Madrigal

La propuesta, impulsada desde la familia profesional de Informática, busca mejorar la comunicación de personas que, por enfermedades como la parálisis cerebral o la ELA, no pueden mover ninguna parte de su cuerpo y dependen exclusivamente de la mirada para expresarse. Frente a los sistemas tradicionales de seguimiento ocular, que obligan a construir palabras letra a letra ante una pantalla, EyeSense plantea una solución más cómoda, predictiva y humana.

EyeSense elimina la pantalla convencional y la sustituye por unas gafas de realidad aumentada que permiten al usuario ver el entorno real y, cuando lo necesita, activar un teclado virtual flotante. Para hacerlo posible, “el alumnado ha desarrollado un sistema propio de seguimiento ocular mediante una minicámara acoplada a las gafas con una pieza diseñada e impresa en 3D”, según ha explicado el coordinador del proyecto, José María Pérez Ramos.

El sistema detecta la pupila mediante visión computacional y calcula qué letra está mirando el usuario. Además, incorpora un teclado personalizado para el idioma español, con las letras más frecuentes situadas en la zona central. Según los datos del proyecto, escribir ‘El Principito’ con este teclado supondría reducir un 51% la distancia recorrida por los ojos respecto a otros modelos, lo que contribuye a disminuir la fatiga ocular.

Predecir frases y detectar emociones
Una de las principales innovaciones de EyeSense es que no se limita a autocompletar palabras: “Cuando el usuario selecciona una letra, el modelo de inteligencia artificial propone tres frases relacionadas con el contexto, la conversación, los textos previos y el estado emocional detectado”.

El proyecto incorpora sensores biométricos colocados en un dedo para medir conductancia cutánea, temperatura de la piel, frecuencia cardiaca y variabilidad del ritmo cardiaco. Con estos datos, “el sistema identifica emociones como alegría, tristeza o ira, que pueden representarse mediante un led en las gafas siempre que el usuario lo autorice”.

EyeSense también permite reproducir por voz las frases seleccionadas y, si existen vídeos previos de la persona, clonar su voz para que la comunicación sea más personal. Además, el equipo ha logrado realizar llamadas entre usuarios mediante el envío fluido de audios en tiempo real.

Implicados

Aunque EyeSense comenzó como un trabajo de tres alumnos, ha terminado implicando a más de 50 estudiantes y siete profesores de FP Básica, Grado Medio y Grado Superior de Informática del IES Alonso de Madrigal.
Los alumnos que participaron en los Premios de Investigación, que se entregaron el jueves en Salamanca, fueron Aitor San José Romero, Daniel López González y Diego Hernández Rubiano, bajo la coordinación del profesor José María Pérez Ramos.

El proyecto cuenta con una subvención de 10.000 euros del Programa Aula Empresa 2026 de la Junta de Castilla y León. También participan las empresas locales ABNet System y Roboticole, mientras que Aspace Ávila ha colaborado en las pruebas realizadas con usuarios voluntarios.