La editorial suiza MDPI se encuentra detrás de este proyecto que lleva el nombre, precisamente, de ‘Drones’, tal como han indicado, en la presentación, González Aguilera y el vicerrector de Investigación de la USAL, Juan Manuel Corchado.

La iniciativa, según ha explicado González Aguilera, también director del Departamento de Ingeniería Cartográfica del Terreno de la USAL, busca “poner en valor el potencial científico de Tidop (Tecnologías de la Información para la Digitalización 3D de Objetos Complejos), así como las herramientas software y patentes propias desarrolladas por el grupo de investigación en este ámbito”.

Hasta ahora, no existía una revista internacional “de prestigio” centrada en este tema, ha señalado, por lo que el grupo trasladó la propuesta de la publicación a la editorial MDPI que ha aceptado el proyecto. El primer número acaba de ver la luz.

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‘Drones’ surge ante la proliferación de los drones en los últimos años y su carácter transversal, que les otorga múltiples usos y aplicaciones de impacto en la sociedad y en la economía, han señalado.

Por ello, en los diferentes números, ser revisarán las cuestiones que los afectan: desde sus aplicaciones más inmediatas en el campo de la ingeniería agrícola o civil hasta las posibilidades existentes al servicio de las ciencias de la seguridad o las ambientales, pasando por el continuo desarrollo tecnológico que experimentan para dotarles de mayor autonomía, el desarrollo de nuevo software para el análisis de datos o el debate de los aquellos aspectos relacionados con el ámbito legal.

El Grupo Tidop centra su trabajo en el desarrollo y aplicación de sensores inteligentes y sistemas computacionales a la ingeniería y arquitectura. Se caracteriza por su composición multidisciplinar, con miembros especializados en diferentes campos como la geomática, informática, ingeniería industrial, ingeniería civil y arquitectura.

Premiado tanto a nivel internacional como nacional, actualmente trabaja en el desarrollo de algoritmos y herramientas para el modelado tridimensional a escala, utilizando para ello fotografías o nubes de puntos.